MIT 開源，行喺你自己部機。

用咩砌

後端 FastAPI（Python），前端 React 單頁 app，資料庫 PostgreSQL 加 pgvector。Agent loop 用 LangGraph 編排，所有 model 呼叫行 LiteLLM。

FastAPI

REST API 同 agent session，SSE 串流

React

對話式改稿嘅單頁 app

PostgreSQL + pgvector

資料、向量、產品 embedding 一個 DB

LangGraph

由揀角度到起稿嘅 agent loop

LiteLLM

Model-agnostic，換 provider 唔使改 code

由熱話到出街

1. 1

   定時搵熱話

   Scheduler 每個鐘頭 ingest 香港熱話（Google Trends HK）；想做多啲 research，可以配 Tavily。

2. 2

   LLM 淨係管起稿

   揀角度、寫 caption、跟你改 —— 呢個 loop 先行 LangGraph。起稿之前，本機 embedding（FastEmbed）會先過濾唔關事嘅嘢。

3. 3

   發佈係普通程式

   你撳 Confirm，後端先行一條正常嘅 HTTP publish flow。LLM 由頭到尾掂唔到「發佈」制，冇得自己出街。

Model 任你配

預設行 OpenAI，但任何 OpenAI-compatible endpoint 都接得 —— OpenRouter、DeepSeek、Azure、local gateway 都得。Model 分平、中、強三級，image model 另外配。

每個組織可以帶自己嘅 LLM API key（BYOK），喺資料庫以 Fernet 加密存放；冇嘅話，就用環境變數嘅 fallback key。

一個 Compose 起喺自己部機

All-in-one package 包埋 pgvector Postgres，起好開 localhost:8484，第一次有 setup wizard 帶你行。已經有 Postgres？有 external-db 嘅 compose 檔。

媒體檔案預設落地本機 disk，之後想搬去 S3-compatible 儲存都得，唔使停機。發佈用嘅 Instagram 連接預設係你自己嘅 Meta app（BYO app），唔經我哋。

curl -LO https://github.com/brandon-wsc/unhinted-marketing/releases/latest/download/compose.yaml
docker compose -f compose.yaml up -d
# → http://localhost:8484

講明先

而家仲係 pre-release（beta）：發佈目標暫時淨係 Instagram，預設 publish adapter 係 stub —— 接咗 Meta app 先會真係出得街。

成個 repo MIT 授權。見到唔順眼嘅嘢，開 issue 或者 PR 都得。